Трёхмесячный трек для фаундеров и C-level tech-компаний после product-market fit. Не про инструменты — про то, где AI растит выручку, где режет расходы, а где это дорогая игрушка. Эксперты из Microsoft AI, McKinsey и компаний, прошедших AI-трансформацию на своей шкуре.
Подписки, эксперименты, время команды, иногда отдельный найм. Что-то работает, что-то работает на демо и разваливается в проде, а половину вы не измеряли вообще.
Это не проблема нехватки информации. Информации избыток: каждую неделю новый инструмент, каждый второй знакомый фаундер рассказывает про свой прорыв. Из этого невозможно собрать решение — где именно в твоей компании AI даёт деньги, а где съедает их.
И ещё одно. Ты, скорее всего, схватываешь потенциал быстрее своей команды. Между твоим видением и тем, что реально происходит на местах, растёт разрыв. Курсы по инструментам его не закрывают, потому что учат не тому уровню.
Три рабочих инструмента под твою компанию — по одному на модуль. Не конспекты, а документы, которые остаются у тебя и команды и работают после программы.
Любую инициативу команды прогоняешь за 30 минут через бизнес-фильтр консалтингового уровня и получаешь ответ: запускать, отложить или закрыть. Плюс карта рисков — что убьёт пилот до того, как он дойдёт до прода.
Берёшь одну операционную задачу, прогоняешь через фреймворк RTCE и получаешь готовый паспорт. Отдаёшь сотруднику — он выполняет задачу со стабильным качеством и без тебя.
Продукт разобран через ценность, удержание и маржу. На выходе — гипотеза с рамками MVP, которую можно отдать в разработку завтра, а не обсуждать ещё квартал.
Не конспект. Документ живёт и остаётся применимым через 6–12 месяцев, когда конкретные инструменты уже поменяются.
Не расписание встреч, а состояния компании. Расписание — ниже, в блоке про программу.
Список AI-инициатив компании, отранжированный по влиянию на P&L. Понимание, какие из них закрыть прямо сейчас, чтобы не жечь ресурс.
Не «Петя нашёл классный промпт», а описанный процесс, который выполняет любой сотрудник с предсказуемым качеством.
Продуктовая гипотеза с рамками MVP и общий план трансформации, сверенный с 25 другими компаниями и проверенный экспертами.
Про инструменты в R-Founders есть отдельная группа, включённая в основную подписку. Здесь — уровень бизнес-решений: процессы, команда, P&L.
Ни строчки кода, ни одного разговора про архитектуру моделей. Разбираем функцию за функцией — операции, найм, финансы, юриспруденция, продукт — через бизнес-метрики.
Тактика живёт до следующего релиза. Здесь строится способность принимать решения самому, а не повторять чужие шаблоны.
Три задания за три месяца, по 2–3 часа. Всё.
Каждый модуль заканчивается артефактом, который остаётся в компании.
Где в компании утекают деньги и время. Как заложить основу AI: подходы, первые шаги, во что не вкладываться.
Back office и команда: финансы, юриспруденция, операции, найм.
Стратегия AI в продукте и разбор компаний, построивших AI-нативные решения.
Не должности, а то, что человек сделал руками.
Отвечает за внедрение AI-решений в enterprise-сегменте. Видел, как AI-трансформация проходит и проваливается в компаниях от 50 до 50 000 человек.
Консультирует по операционной эффективности и цифровой трансформации. Методология скоринга инициатив, которую разбираем в первом модуле, — из его практики.
Прошла AI-трансформацию в собственной компании: перестроила три функции и сократила операционные расходы на 30% за год.
Строит найм и операционные процессы в tech-компаниях. Внедрял AI в рекрутинг-воронку на объёме 2 000+ кандидатов в квартал.
Автоматизировала финансовую и юридическую функции в компаниях 100–500 человек. Разбирает, что в back office отдаётся AI, а что нельзя отдавать никогда.
Основатели и продуктовые лиды компаний, встроивших AI в ядро продукта. Разбор с цифрами: что дало прирост, что не окупилось.
Прошла AI-трансформацию как операционный руководитель, а не как консультант. Отвечает за содержание: какие вопросы группа задаёт экспертам и что попадает в блюпринт.
12 лет в операционке B2B-компаний, строил процессы в командах от 20 до 400 человек. Отвечает за то, чтобы трек шёл по расписанию, а задания были выполнимы за заявленные часы.
Собрал больше 40 программ для founder-аудитории в R-Founders. Отвечает за отбор спикеров и за то, чтобы каждая лекция заканчивалась применимым выводом, а не вдохновением.
Собирает кейсы и вопросы участников до каждой лекции, ведёт async-обмен между модулями. Тот человек, который знает контекст каждой компании в группе.
Первый поток AI Transformation стартует в сентябре. Пока показываем отзывы о формате закрытых треков сообщества — механика та же.
«Пришёл за нетворкингом, вышел с переписанной юнит-экономикой. Ценность не в лекциях, а в том, что двадцать человек одновременно разбирают твою цифру и говорят, где ты себя обманываешь.»
«Главное — не пришлось ничего внедрять в одиночку. Взял с собой COO, и через месяц мы перестали спорить о приоритетах: у нас появился общий язык и общая таблица.»
«Ожидал очередной обмен визитками. Получил доступ к людям, которые прошли ровно ту стадию, на которой я застрял, и рассказали, что не сработало у них. Это экономит квартал.»
Три встречи в месяц по полтора-два часа. Три задания за три месяца. Всё записывается.
Обязательных домашних заданий нет. Максимум ценности дают хакатоны — это живой обмен с когортой, и в записи он работает хуже, чем в эфире. Комфортный коммитмент — быть на большинстве встреч.
Пройди модуль 1 целиком, включая задание. Если не видишь, что забираешь из программы — пишешь лидеру трека, возвращаем полную сумму. Без разбирательств и уговоров.
Ограничение не маркетинговое: хакатон работает, пока в комнате все успевают говорить. Заявки рассматриваем в порядке поступления, отвечаем в течение двух рабочих дней.
Группа AI входит в основную подписку. Это playground для техно-энтузиастов: инструменты, агенты, токены, хаки — быстрые ответы на вопрос «как». AI Transformation отвечает на вопрос «зачем, что и как менять в бизнесе»: процессы, команда, P&L, внешние эксперты и план трансформации на выходе. Нужны хаки — идите в группу, она бесплатная. Нужно за три месяца системно разобраться с ролью AI в компании — сюда.
Всё записывается. Лекции без потерь смотрятся в записи. Хакатоны — нет: там ценность в живом обмене. Комфортный минимум — большинство встреч.
Да. Третий модуль про продуктовую сторону: ценность, удержание, unit-экономика, кейсы AI-нативных продуктов. Не про инжиниринг. Где AI сокращает time-to-value, усиливает удержание и снижает себестоимость обслуживания — это релевантно и нетехническим компаниям.
Формально нет — исключить тебя из группы за невыполненное задание никто не может. Фактически именно они дают личный результат: без них останется блюпринт когорты, но не будет трёх документов под твою компанию. Три задания за три месяца, по 2–3 часа. Это меньше, чем один рабочий вечер в месяц.
Базовый состав — фаундер плюс до двух ключевых сотрудников, и это осознанно: внедрение работает, когда контекст программы понимают 2–3 человека, которые могут действовать вместе. Дополнительные участники обсуждаются отдельно. Важно, чтобы у каждого были полномочия внедрять решения.
AI Transformation — отдельный платный трек поверх подписки, он не заменяет и не пересекается с твоим текущим треком. Для участников действует цена $1 900.
Смотрим на соответствие критериям, отвечаем в течение двух рабочих дней. Если подходите — разговор на 20 минут с командой трека, чтобы обе стороны поняли, ваш это формат или нет. Дальше оплата и старт.
Отвечаем в течение двух рабочих дней. Если формат не ваш — скажем прямо и не будем уговаривать.
Группа — 20–30 компаний. Старт 15 сентября. Заявка занимает три минуты.